Orca — ADE для флота параллельных агентов: Claude Code, Codex и OpenCode бок о бок в worktree, а рулить стадом можно с телефона

Когда у тебя одновременно бегут пять кодинг-агентов, узкое место — уже не модель, а твоё внимание. Orca — это среда, которая держит Claude Code, Codex, OpenCode и Pi бок о бок, каждого в своём git-worktree, и позволяет рулить всем стадом с телефона. Не IDE, не обёртка над терминалом — целая ADE. 19 тысяч звёзд, MIT, за спиной Y Combinator.

TL;DR: Orca — Agent Development Environment: запускает Codex, Claude Code, OpenCode и Pi параллельно, каждого в изолированном worktree, всё в одном окне. Кроссплатформенна (macOS/Windows/Linux, где конкуренты часто только macOS), есть мобильный компаньон — пуш когда агент закончил и follow-up с телефона. Внутри Ghostty-класса терминал, встроенный Chromium, inline-комменты к диффу прямо агенту. Подвох: свои (платные) подписки на модели ты приносишь сам, а ежедневные релизы означают ежедневную нестабильность.

Что такое ADE и чем она отличается от IDE

Orca называет себя ADE — Agent Development Environment, средой не для тебя-кодера, а для флота агентов. Обычная IDE построена вокруг человека, который печатает код; параллель-агентные обёртки останавливаются на терминале. Orca — это весь контур вокруг агентов сразу.

На практике это значит: ты запускаешь несколько CLI-агентов одновременно, и каждый живёт в собственном git-worktree, а не топчется в одной рабочей папке. Пять задач рефакторятся параллельно в пяти изолированных ветках, ты видишь статус каждого агента в реальном времени, а результат сводишь через дифф-вьюер с подсказками по мёржу. Поддерживается 25+ агентов из коробки — Claude, Codex, Gemini и другие — так что это не привязка к одному вендору.

Зачем гонять агентов параллельно

Затем, что один инженер сегодня присматривает за десятком агентов сразу, и ручное переключение между ними съедает больше времени, чем сама работа. Orca убирает это трение: worktree-изоляция даёт каждому агенту чистую ветку без конфликтов, а единое окно превращает «десять терминалов и каша в голове» в одну панель со статусами.

Killer-фича здесь — мобильный компаньон. Ты уходишь от компьютера, а агенты продолжают работать; телефон присылает пуш, когда агент закончил, и ты отправляешь follow-up прямо с него. Это тот же сдвиг, что дал в своё время Dispatch у Anthropic — задачи не привязаны к тому, сидишь ли ты за ноутом. Плюс к этому: Ghostty-класса терминал с WebGL и сплитами, встроенный Chromium с Design Mode, remote-worktree по SSH и inline-комменты к диффу, которые уходят обратно агенту как правки. Есть first-class CLI для автоматизации и поддержка MCP, hooks и skills.

Как поставить

Ставится как десктоп-приложение под любую из трёх ОС плюс мобильные сборки. Скачиваешь с onorca.dev: macOS (Apple Silicon и Intel), Windows, Linux. Мобильные версии — iOS через App Store и TestFlight, Android — APK из релизов на GitHub.

Feature Workspaces можно поднять из ветки, PR или задачи в Linear — то есть тикет превращается в изолированный воркспейс с агентом за пару кликов. Дальше запускаешь в нём любой из подключённых агентов, комментируешь дифф, и по готовности мёржишь с подсказками Orca. Важный момент про модели — см. подводные камни: агентов Orca оркестрирует, но подписки на них приносишь ты.

Подводные камни

• Свои подписки приносишь сам. Orca — оркестратор, а не поставщик моделей: «run any coding agent with your own subscription». За Claude Code, Codex и прочих ты платишь отдельно своими аккаунтами. Сама Orca бесплатна, но пять параллельных агентов — это пять параллельных счётчиков токенов на твоих подписках.
• Ежедневные релизы = ежедневная нестабильность. Команда пишет, что шипит фичи каждый день (в репозитории тысячи коммитов за пару месяцев). Это здорово для скорости, но новая сборка может привезти регресс — для инструмента, который держит твои worktree, это не мелочь.
• Известны утечки сессий. В репозитории лежит отдельный файл pty-exhaustion-agent-session-leak.md — молодой проект честно трекает проблему с исчерпанием PTY и утечкой агент-сессий. На длинных прогонах с десятком агентов держи это в голове.
• Диск под worktree. Каждый параллельный агент — отдельный worktree, то есть отдельная копия рабочего дерева. Десять агентов на большом монорепо — это десять чекаутов на диске. На маленьком SSD это ощутимо.
• Внимание — вот настоящий лимит. Инструмент снимает трение переключения, но не думает за тебя. Запустишь пять агентов на непонятных задачах — получишь пять диффов, которые всё равно надо ревьюить. Параллелизм умножает и результат, и хаос.

Альтернативы

• Conductor — тот самый проприетарный инструмент, open-source-заменой которому Orca и позиционируется. Нативный под macOS и отполированный, но только Mac и закрытый. Orca берёт кроссплатформенностью и MIT.
• Vibe Kanban (23.5K звёзд, Apache-2.0) — решает ту же задачу через kanban-доску: тикеты как карточки, агенты как исполнители. Ближе тем, кто мыслит досками, а не worktree и терминалом.
• oh-my-codex — параллельные агенты именно под Codex с tmux-worktrees и HUD. Уже, но глубже интегрирован в один экосистемный агент, тогда как Orca агент-агностична.

Вердикт

Бери Orca, если ты реально гоняешь несколько агентов параллельно и устал от десяти терминалов и ручного переключения — worktree-изоляция и единое окно со статусами тут окупаются сразу, а мобильный компаньон закрывает сценарий «ушёл, а агенты дорабатывают». Если ты на Windows или Linux, это ещё и один из немногих кроссплатформенных вариантов, где конкуренты часто заперты в macOS. Не тащи её в критичный воркфлоу как основной инструмент прямо сейчас: ежедневные релизы и трекаемая утечка PTY-сессий говорят, что проект молодой и быстрый — держи бэкапы веток и не давай ему единственную копию важной работы. И помни: если ты пока работаешь с одним агентом за раз, целая ADE — оверкилл, хватит и голого CLI.

Как попробовать

1. Скачай Orca под свою ОС с onorca.dev (Mac/Windows/Linux) — и мобильный компаньон, если хочешь пуши с телефона.
2. Подключи свои агенты — Claude Code, Codex, OpenCode или Pi, с уже оплаченными подписками.
3. Создай Feature Workspace из ветки, PR или тикета Linear и запусти в нём агента.
4. Запусти второго параллельно в отдельном worktree и сравни статусы в одном окне.
5. Проверь дифф с inline-комментами и отправь правки обратно агенту — репозиторий на github.com/stablyai/orca, Discord и changelog на сайте.