$ grep -r "open-weights" ./posts/

# open-weights

Все ai claude-code llm agents open-source anthropic developer-tools productivity tips claude mcp openai coding security cursor api tools gemini

google codex cli automation ai-agents workflow qwen devtools testing pricing voice models ide comparison coding-tools ai-tools benchmarks skills tokens multimodal openrouter ai-models plugins gpt ai-coding xai grok cybersecurity leak deepseek alibaba tdd benchmark research coding-agent playwright orchestration codex-cli multi-agent context-window coding-agents memory python chatgpt stealth-models protocol google-io-2026 gpt-5-6 moe git openclaw ralph-loop autonomous-coding github copilot ios swift xcode computer-use gpt-5.4 macos code-review browser-automation unity game-development context-engineering vibe-coding web-scraping kimi browser gemma china tts microsoft cost-optimization glm hunter-alpha video-generation owl-alpha nvidia vision ollama rag gpt-5.6 local local-llm ai-safety fable meta prompt-engineering safety prompt-injection open-weights coding-assistant deep-research terminal qa php laravel assistant worktrees docker parallel-development oauth websocket context-management mobile perplexity multi-model image-generation remotion video shorts instagram tiktok permissions future code-intelligence knowledge-graph future-of-programming opinion hooks xctest commands local-ai liquid-ai privacy fast-mode copilot-cli linux windows machine-learning cron scheduled-tasks effort settings godot unreal-engine search-api tavily exa agent-teams opus-4.6 expo cowork remote-control plugin google-colab responsive-design frontend telegram discord channels astral superapp licensing documentation prompts figma design web-development demo gamedev gemini-cli speech scraping self-improvement ultraplan debugging function-calling free-tools elevenlabs infrastructure configuration skill dotnet nous-research gpt-6 llama healer-alpha elephant-alpha gpt-5-5 tmux stealth-launch fal elixir linear rust tencent voice-cloning reasoning nemotron mythos policy dense-model game-dev open-beta sonnet gpt-55 spacex managed-agents realtime subq subquadratic long-context transformers finance edge-ai vector-search notion typescript workers malware chrome leaks veo lmarena fingerprinting api-pricing onboarding opus-4-8 robotics world-models physical-ai minimax free-models ocr baidu document-ai release-tracker gemini-35-pro ml amazon data-labeling amd hardware llama-cpp code-quality interpretability apple lawsuit curl writing pentesting career wordpress vulnerability evaluation context7 redis devops rce migration alignment kubernetes npm supply-chain cve sqlite dataviz inference vllm performance enterprise search embeddings

deepseek-v4-flash-0731-verbosity.md

> 07 Aug 2026 · 8 мин

DeepSeek V4 Flash: №3 по интеллекту и последнее место по знаниям. Один чекпоинт, два индекса, 210 млн токенов

У Artificial Analysis DeepSeek V4 Flash 0731 — третье место по интеллекту из 101 модели и первое по цене кеш-хита. У BenchLM та же модель в категории «знания» стоит на 55-м месте из 55. Оба индекса корректны. Разбираем, почему так выходит, куда уходят деньги при прайсе $0,14 за миллион и какие циркулирующие бенчмарки относятся к апрельскому превью, а не к новому чекпоинту.

ai llm benchmarks deepseek

qwen-38-max-launch.md

> 06 Aug 2026 · 8 мин

Qwen3.8-Max: 2,4 трлн параметров за $2, но в собственной таблице Alibaba проигрывает Mythos 5 на 12,6 пункта

Alibaba выпустила Qwen3.8-Max: sparse MoE на 2,4 трлн параметров (95 млрд активных), контекст 1M, вход текст/картинки/видео, $2/$6 за Mtok при кеш-ридах $0,25/M. Открытые веса обещаны «на следующей неделе» и пока не вышли. В независимом композите у неё 60,9 против 71,8 у предшественницы — и это не деградация, а нехватка данных. Разбираем, как не попасться на оба числа.

ai llm benchmarks qwen